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従来DLPの限界を超える「Data-in-Use」対策とは?テレワーク時代の情報漏洩を“操作”で止める新常識

更新日:2026年02月18日

ITキャリア

1分でわかるこの記事の要約 従来のDLPは境界防御の限界、過検知、Data-in-Useへの対応不足という課題を抱えています。 Data-in-Useは、PC上でアプリケーションが処理する「利用中のデータ」を保護する新し […]

1分でわかるこの記事の要約
  • 従来のDLPは境界防御の限界、過検知、Data-in-Useへの対応不足という課題を抱えています。
  • Data-in-Useは、PC上でアプリケーションが処理する「利用中のデータ」を保護する新しいアプローチです。
  • テレワークの普及によりエンドポイントでのデータ操作が増え、Data-in-Use対策の重要性が高まっています。
  • 本対策によりクリップボード制御、印刷制御、画面キャプチャ禁止など具体的な情報漏洩リスクを低減できます。
  • 製品選定では対応範囲、柔軟なポリシー設定、検知精度、他システム連携、サポート体制が重要となります。
テレワークやクラウドサービスの普及により、企業の機密情報や個人情報は常に漏洩の危機に晒されています。従来のDLP(Data Loss Prevention)だけでは、現代の複雑なリスクに対応しきれないケースが増えているのが実情です。 そこで今、注目されているのが「Data-in-Use(利用中のデータ)」を中心とした新しいセキュリティアプローチです。本記事では、従来のDLPが抱える課題を明らかにし、Data-in-Useに着目した次世代の対策がもたらす変化と、その具体的な実現方法について詳しく解説します。

従来のDLP対策が抱える3つの課題

情報漏洩対策の要として導入されてきたDLPですが、環境の変化に伴い以下の課題が顕在化しています。

1. 「境界型セキュリティ」の崩壊

従来のDLPは、主に以下の2つの状態を保護対象としてきました。

  • Data-in-Motion(移動中のデータ): ネットワーク上を流れるメール送信やファイル転送。
  • Data-at-Rest(保存中のデータ): サーバーやデータベースに保管されているデータ。

しかし、クラウド(SaaS)利用が当たり前になり、社内外の境界が曖昧になった現在、ネットワークの出口を監視するだけでは、すべてのデータの動きを把握することは不可能です。

2. 「過検知・誤検知」による生産性低下

ルールを厳しく設定しすぎると、正当な業務までブロックしてしまい、生産性を低下させます。逆に緩めればセキュリティホールが生まれます。このポリシー調整の難しさと、大量のアラート対応が情シス部門の大きな負担となっています。

3. 「Data-in-Use」への対応不足

PC上でアプリケーションを使ってファイルを開き、編集している「利用中のデータ」は、実は最も無防備な状態です。Webメールへのコピペや画面キャプチャ、SNSへの投稿といったエンドポイントでの操作は、従来のDLPでは十分に制御しきれない領域でした。


情報漏洩対策の新潮流「Data-in-Use」とは?

Data-in-Useとは、PCのメモリ上でアプリケーションによって処理されている状態のデータを指します。ファイル編集、内容のコピー、印刷プレビューなど、ユーザーがデータに対して操作を行っている「瞬間」のことです。

なぜ今、Data-in-Useが重要なのか?

テレワークの普及により、データが従業員のPC(エンドポイント)上で扱われる時間が圧倒的に長くなりました。これは、持ち出しのリスクに直接晒される機会が増えたことを意味します。

また、内部不正の多くはPC上での操作から始まります。正規権限を持つユーザーによる「クリップボードへのコピー」や「個人チャットへの貼り付け」は、従来のネットワーク監視では検知が困難です。

Data-in-Useに着目したDLPは、「誰が・どのデバイスで・どのアプリを使い・どのようなデータを扱っているか」というコンテキスト(文脈)に応じて柔軟な制御を可能にします。これにより、セキュリティと生産性の両立が実現します。


Data-in-Use対応DLPが実現する具体的な対策

エンドポイントDLPが、テレワーク環境で特にリスクが高まる操作をどのように制御するか紹介します。

クリップボード制御(コピー&ペースト対策)

日常的な「コピペ」は、最も一般的な情報漏洩経路の一つです。

  • キーワード制御: 「社外秘」などの機密ワードを含むテキストのコピーを禁止。
  • アプリ間制御: 基幹システムから許可されていないアプリ(SNSや個人メール)へのペーストをブロック。
  • 文脈判断: 業務上必要なコピペは許可し、不正な持ち出しのみをピンポイントで制限。

印刷制御(Print Control)

テレワーク中の自宅プリンターでの印刷は、企業の目が届かない大きなリスクです。

  • 許可外プリンターの禁止: 許可されたネットワークプリンター以外での印刷を不可に。
  • 電子透かし(ウォーターマーク): 印刷者名や日時を強制挿入し、持ち出しの心理的抑止力を高める。
  • 解析とブロック: 文書内容を解析し、機密情報が含まれる場合は上長承認を必須化。

その他のエンドポイント操作制御

  • スクリーンショット制御: 特定アプリがアクティブな際の画面キャプチャを禁止。
  • デバイス制御: 未許可のUSBメモリや外付けHDDへの書き出しを制限。
  • 送信制御: Webブラウザ経由のファイルアップロードを監視・制御。

Data-in-Use対応DLP製品の選び方 5つのポイント

  1. 対応範囲の広さ: クリップボード、印刷、キャプチャ、USBなど、自社が対策したい経路を網羅しているか。
  2. ポリシー設定の柔軟性: 部署や役職、データの機密レベルに応じた「ゼロトラスト」な設定が可能か。
  3. 検知精度と可視化: 誤検知を抑えつつ、データの利用状況を可視化できるか。
  4. 外部システムとの連携: CASB(クラウドセキュリティ)やIRM(ファイル暗号化)と連携できるか。
  5. サポート体制: 複雑なポリシーチューニングに対し、日本語での手厚い支援があるか。

クラウドDLPとエンドポイントDLPの違い

クラウドDLPとエンドポイントDLPの違い

  • クラウドDLP: SaaS上のデータ(保存・移動中)を保護。
  • エンドポイントDLP: PC端末上の操作(利用中)を保護。

これらを組み合わせることで、隙のない包括的な保護体制が構築できます。


Data-in-Use対策の導入事例

事例1:製造業(設計データの保護)

製造業での設計データ保護事例

  • 課題: テレワーク移行に伴う設計図の自宅プリンターでの印刷リスク。
  • 対策: Data-in-Use対応DLPを導入し、CADソフトからのコピーを特定アプリのみに制限。許可外プリンターの利用も禁止。
  • 効果: 業務効率を維持したまま、機密情報の流出を効果的に防止。

事例2:金融機関(内部不正の抑止)

金融機関での内部不正抑止事例

  • 課題: 退職予定者による顧客リスト持ち出し対策が急務。
  • 対策: 大量アクセスや連続印刷などの不審挙動をリアルタイム検知しアラート。USB書き出しを原則禁止。
  • 効果: 組織全体のセキュリティ意識が劇的に向上し、内部不正を強力に抑止。

まとめ:次世代の情報漏洩対策はData-in-Useが鍵

境界型セキュリティが限界を迎えた現代、データが最もアクティブに扱われる「エンドポイント」での保護が不可欠です。

Data-in-Use(利用中のデータ)を中心とした対策へ再設計することは、内部不正や不注意による漏洩を防ぎ、企業の事業継続を支える重要な鍵となります。自社のリスクを正しく把握し、最適なDLPソリューションの選定を検討しましょう。


よくある質問(FAQ)

Q1: Data-in-Use対策は、従業員の監視につながりませんか? A1: 目的は「資産保護」であり個人監視ではありません。適切なポリシー設計と、導入の必要性を従業員に説明する教育をセットで行うことが、不信感の払拭に繋がります。

Q2: 導入にはどのくらいの期間とコストがかかりますか? A2: 規模によりますが、SaaS型であれば短期間・低コストで開始可能です。まずは自社の課題をベンダーに相談し、スモールスタートから検討することをお勧めします。

Q3: 中小企業でも導入は必要ですか? A3: はい。サプライチェーン攻撃の標的となる中小企業も増えています。月額制のSaaS型DLPを活用すれば、限られたリソースでも強固なコンプライアンス体制を構築できます

この記事のまとめ
  • 従来のDLPだけでは、境界防御の限界や過検知、Data-in-Useへの対応不足という課題がありました。
  • Data-in-Useは、利用中のデータをPC上で保護する新しいDLPアプローチとして注目されています。
  • Data-in-Use対応DLPは、クリップボードや印刷、画面キャプチャなどエンドポイントでの操作を詳細に制御します。
  • これにより、内部不正や不注意による情報漏洩リスクを大幅に低減し、セキュリティと生産性を両立できます。
  • 自社のセキュリティリスクを正確に把握し、Data-in-Useに着目したDLPソリューションの導入を検討しましょう。

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初回公開日:2026年02月18日

記載されている内容は2026年02月18日時点のものです。現在の情報と異なる可能性がありますので、ご了承ください。また、記事に記載されている情報は自己責任でご活用いただき、本記事の内容に関する事項については、専門家等に相談するようにしてください。

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