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Data-in-Use対策とは?やりすぎないコピペ・印刷・スクショ制御の最適解

更新日:2026年02月02日

ITキャリア

1分でわかるこの記事の要約 利用中のデータ「Data-in-Use」への対策は、情報漏洩を防ぐ上で最も重要です。 コピペ・印刷・スクショ制御は強力な対策ですが、業務効率を考慮した線引きが必要です。 対策は、部署別、データ […]

1分でわかるこの記事の要約
  • 利用中のデータ「Data-in-Use」への対策は、情報漏洩を防ぐ上で最も重要です。
  • コピペ・印刷・スクショ制御は強力な対策ですが、業務効率を考慮した線引きが必要です。
  • 対策は、部署別、データ種別、状況に応じた柔軟なポリシー設定が成功の鍵となります。
  • DLPやVDIなどのソリューション活用が、セキュリティと利便性の両立を可能にします。
情報漏洩対策を強化したい一方、厳しい制限は現場の業務効率を下げてしまう――。特に、PCでのコピー&ペースト(コピペ)、印刷、スクリーンショット(スクショ)は、利便性とセキュリティリスクが表裏一体です。対策を「やりすぎ」て業務が停滞しては本末転倒でしょう。 この記事では、利用中のデータ「Data-in-Use」を保護しつつ、業務への影響を最小限に抑える効果的なクリップボード制御、印刷制御、スクリーンショット対策の「線引き」について、具体的な考え方と方法を分かりやすく解説します。

なぜ今「Data-in-Use対策」が重要なのか?

情報セキュリティ対策と聞くと、ファイアウォールやデータ暗号化を思い浮かべる方が多いかもしれません。しかし、情報漏洩の多くは、データが実際に「利用されている」瞬間に発生します。この「利用中のデータ」、すなわち「Data-in-Use」の保護こそが、現代のセキュリティ対策における最重要課題なのです。

そもそも「Data-in-Use」とは?

データは、その状態によって大きく3つに分類されます。

データ状態の3分類

  • Data-at-Rest: サーバーやストレージに保存されている状態
  • Data-in-Transit: ネットワークを介して送信されている状態
  • Data-in-Use: PCのメモリ上で開かれ、アプリケーションで編集・閲覧されている状態

この中で最も無防備になりがちなのがData-in-Useです。なぜなら、従業員が行うクリップボードへのコピー、印刷、スクリーンショットといった操作は、すべてこの状態のデータを対象としているからです。暗号化されたファイルも、一度開けば中身は平文としてメモリ上に展開されるため、容易に外部へ持ち出せる状態になります。この隙を狙った情報漏洩を防ぐには、エンドポイント(従業員が使うPC)上でのデータ操作そのものを適切に制御するアプローチが不可欠です。

従来の境界型防御の限界とゼロトラストの考え方

従来は、社内と社外の境界を守る「境界型防御」が主流でした。しかし、リモートワークやクラウドサービスの普及により、「社内は安全」という前提は崩壊しています。

そこで重要になるのが、「何も信頼しない」を前提とする「ゼロトラスト」というセキュリティモデルです。この考え方をData-in-Use対策に適用すると、正規のユーザーであっても、その操作が本当に業務上必要か、安全な状況で行われているかを都度検証し、リスクの高い操作(例:機密情報の個人用クラウドへのコピー)を制限できます。エンドポイントセキュリティの強化は、ゼロトラスト実現の要となるのです。

巧妙化する内部不正とヒューマンエラーのリスク

情報漏洩の原因は、サイバー攻撃だけではありません。IPA(情報処理推進機構)の調査でも、退職者による意図的な情報持ち出しといった「内部不正」や、従業員の不注意による「ヒューマンエラー」が常に上位にランクインしています。

こうした内部リスクの多くは、クリップボード、印刷、スクリーンショットといった基本的なPC操作から発生します。だからこそ、これらの操作を監視・制限する対策が、データ保護の最後の砦として極めて重要になるのです。


Data-in-Use対策の代表格:クリップボード・印刷・スクショ制御

Data-in-Useの状態にあるデータを保護する具体的な対策として、情報漏洩の主要な経路となる3つの操作、「クリップボード」「印刷」「スクリーンショット」に対する制御方法を解説します。

クリップボード制御(Clipboard Control)でコピペを管理

コピー&ペーストは業務に不可欠ですが、機密情報が意図せず外部のアプリケーション(Webメール、SNS、個人のクラウドストレージなど)に貼り付けられ、漏洩するリスクを抱えています。

クリップボード制御で可能な制限

  • 特定のアプリ間でのコピーを禁止(例:基幹システム→Webブラウザへのコピーは禁止)
  • マイナンバーなどの機密情報を検知し、クリップボードへのコピー自体をブロック
  • コピー操作のログを取得し、「誰が」「いつ」「何を」コピーしたかを記録・監視

これにより、安易な情報の持ち出しを防ぎ、データガバナンスを強化できます。

印刷制御(Print Control)による紙媒体への流出防止

ペーパーレス化が進んでも、契約書など重要書類の印刷は依然として行われます。一度印刷された書類は、企業の管理下を離れ、紛失や盗難のリスクに晒されます。

印刷制御で可能な対策

  • ユーザーやPCごとに印刷を全面的に禁止、または許可
  • 特定の機密文書や個人情報を含むファイルの印刷を禁止
  • 印刷時に「電子透かし(ウォーターマーク)」を強制的に挿入し、印刷者や日時を明記
  • すべての印刷操作ログを管理し、不正な大量印刷などを検知

特に電子透かしは、万が一情報が漏洩した際に流出元を特定できるため、強力な抑止力となります。

スクリーンショット対策(Screen Capture Detection)で画面キャプチャをブロック

PC画面の情報は、スクリーンショット機能で簡単に画像として保存・共有できてしまいます。設計図や顧客リストといった視覚的な情報も、スクショによって容易に流出する可能性があります。

スクリーンショット対策の具体例

  • OS標準の機能やツールによるスクリーンショット取得を禁止
  • 特定のアプリがアクティブな時だけスクリーンショットをブロック(例:顧客管理システム)
  • スクリーンショットを試みた操作を検知し、管理者にアラート通知とログ記録

リモートワークでのWeb会議画面のキャプチャなど、新たなリスクに対応するためにも、画面からの情報漏洩を防ぐ仕組みはますます重要です。


“やりすぎ”を防ぐ!業務影響を最小化する対策の「線引き」

クリップボード、印刷、スクショの制御は非常に強力ですが、一歩間違えれば業務を止める「諸刃の剣」です。セキュリティを重視しすぎる「やりすぎ」な対策は、生産性を著しく低下させます。では、セキュリティと利便性を両立させる「線引き」はどこにあるのでしょうか。

なぜ「一律禁止」は失敗するのか?

「情報漏洩が怖いから全部禁止」という考え方は、最も安易で、最も失敗しやすいアプローチです。必要な情報共有まで妨げられると、従業員は「シャドーIT」(個人スマホでの画面撮影など)に走り、かえってリスクを高めます。

セキュリティのゴールはリスクをゼロにすることではなく、許容可能なレベルまで低減させることです。そのためには、「誰が」「何を」「どのような状況で」操作するかに応じて、ポリシーを柔軟に変える必要があります。

アプローチ①:部署・役職別のポリシー適用

全社一律ではなく、部署や役職の業務特性に応じてポリシーの強度を変えるのが第一歩です。

  • 経理・法務部門:機密性の高い個人情報や財務情報を扱うため、外部アプリへのコピペや印刷を原則禁止するなど、厳格な制御を適用。
  • 営業・マーケティング部門:顧客との資料共有が多いため、特定のクラウドサービスへのコピーは許可しつつ、操作ログを厳格に監視
  • 開発部門:開発ツール内でのコピペやスクショは許可するが、それ以外の場所への持ち出しは制限

業務内容を理解し、部署ごとに必要な操作と禁止すべき操作を切り分けることで、現場の混乱を最小限に抑えられます。

アプローチ②:データ種別・機密度に応じた制御

操作対象となる「データそのもの」の価値に応じて制御の強度を動的に変更するアプローチです。これを実現するのが、DLP(Data Loss Prevention)ソリューションです。DLPはファイル内容を解析し、機密情報を識別できます。

  • 「個人情報」を含むファイル:クリップボードへのコピー、印刷、外部メール送信をすべてブロック
  • 「社外秘」キーワードを含む文書:印刷は許可するが電子透かしを強制挿入。スクリーンショットは禁止。
  • 上記以外の一般文書:特に制限はかけず利便性を優先。ただし操作ログは記録。

このようにデータ種別で制御することで、「守るべきものを、守るべきレベルで守る」という合理的なデータ保護が実現します。

アプローチ③:コンテキスト(状況)に応じたアクセス制御

従業員がデータにアクセスする「状況(コンテキスト)」に応じて制御を変えることも非常に有効です。

  • アクセス場所:社内ネットワークからのアクセスは制限を緩和し、社外(リモートワーク)からの場合はスクショや印刷を禁止するなど制限を強化。
  • 使用デバイス:会社管理PCは許可するが、個人所有デバイス(BYOD)からはVDI(仮想デスクトップ)経由に限定し、データ保存やコピペを制限。
  • 時間帯業務時間外の深夜に大量のデータコピーが行われるなど、異常な振る舞いを検知した場合、自動的に操作をブロックし管理者に通知。

これらのアプローチを組み合わせることで、リスクの高いシナリオに絞ってピンポイントで対策を効かせ、運用負荷を下げながら最大限の効果を得られます。


具体的な実現方法とソリューション選定のポイント

柔軟なData-in-Use対策には、適切なツールの選定が不可欠です。代表的なソリューションと選定ポイントを解説します。

DLP(Data Loss Prevention)ソリューションの活用

DLPはData-in-Use対策の中核をなすソリューションです。特に、PCにエージェントを導入する「エンドポイントDLP」は、クリップボード、印刷、スクショ、USBデバイスへの書き込みなどをきめ細かく制御できます。

IRM(Information Rights Management)製品との連携

IRMは、ファイル自体を暗号化し、閲覧・編集・コピー・印刷などの操作権限をユーザーごとに設定する技術です。ファイルが外部に流出しても、権限のないユーザーは開くことさえできません。DLPと連携させることで、より強固なデータガバナンスを構築できます。

VDI(仮想デスクトップ)やシンクライアントの検討

VDIは、デスクトップ環境をサーバー上に集約し、手元の端末にはデータを残さない仕組みです。クライアントとサーバー間のクリップボード共有を制限したり、画面転送データに電子透かしを入れたりすることで、コピペや画面キャプチャによる漏洩を防止できます。

ソリューション選定で失敗しないためのチェックリスト

自社に最適なソリューションを選ぶには、以下の点の確認が重要です。

ソリューション選定のチェックリスト

  • 導入目的の明確化:何を守りたいのか?(個人情報、技術情報など)
  • 適用範囲の広さ:Microsoft 365などのクラウドサービスも保護対象か?
  • ポリシー設定の柔軟性:部署別、データ種別、コンテキストに応じて細かく設定できるか?
  • 運用負荷:管理コンソールは使いやすいか?レポート機能は充実しているか?
  • 既存システムとの連携性:Active Directoryや他のセキュリティ製品と連携できるか?

まとめ:効果的なData-in-Use対策は「バランス」が鍵

利用中のデータを保護するData-in-Use対策、特にクリップボード、印刷、スクリーンショットの制御は、内部不正やヒューマンエラーによる情報漏洩を防ぐ上で極めて重要です。しかし、これらの対策は業務の利便性とトレードオフの関係にあります。

成功の鍵は、セキュリティと業務効率の最適な「バランス」を見つけることです。そのためには、「全社一律」ではなく、「部署・役職」「データ種別・機密度」「コンテキスト」といった多角的な視点から、リスクに応じた柔軟な「線引き」を行う必要があります。

まずは自社の「守るべき重要な情報資産」を明確にすることから始め、本記事で紹介したアプローチを参考に、自社に最適な対策ポリシーを検討していきましょう。


よくある質問(FAQ)

Q1: 中小企業でもData-in-Use対策は必要ですか?

A1: はい、必要です。情報漏洩リスクは企業の規模に関係なく存在し、近年はサプライチェーン攻撃も増えています。高価なDLPソリューションでなくとも、特定の機能(USB制御など)に特化した製品や、クラウドベースで手軽に導入できるエンドポイントセキュリティ製品もあります。自社のリスクレベルに合わせてスモールスタートすることをお勧めします。

Q2: スマートフォンでの画面撮影(画面直撮り)はどう対策すればよいですか?

A2: 技術だけで完全に防ぐのは困難です。しかし、PC画面にユーザー名や日時を電子透かしで常時表示する機能を使えば、撮影による漏洩発生時に流出元を特定しやすくなり、不正の抑止力につながります。また、就業規則での禁止やセキュリティ教育といった、ルールと意識向上の両面からのアプローチも重要です。

Q3: DLPなどの対策ツールを導入するとPCの動作は重くなりますか?

A3: 製品や設定によりますが、PCのリソースを消費するため、動作に影響を与える可能性はあります。特に古いPCでは影響が顕著になることがあります。本格導入の前に、一部の部署でPoC(概念実証)を実施し、実際の業務環境でパフォーマンスへの影響を十分に検証することが極めて重要です。

この記事のまとめ
  • Data-in-Use対策は内部不正やヒューマンエラーによる情報漏洩防止に不可欠です。
  • セキュリティと業務効率のバランスを取るため、柔軟なポリシー設定が重要になります。
  • 部署別、データ種別、コンテキストに応じた多角的なアプローチで「線引き」をしましょう。
  • 自社の重要な情報資産を明確にし、最適な対策ポリシーを検討することが推奨されます。

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初回公開日:2026年02月02日

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