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NDR×通信の正規化で進化する脅威検知:DNS/ProxyログをTelemetry化する設計術

更新日:2026年02月18日

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1分でわかるこの記事の要約 EDRでは防ぎきれない高度なサイバー攻撃に対し、NDRによるネットワーク全体の可視化が不可欠です。 NDRの能力を最大限に引き出すためには、DNSやProxyログを「Telemetry」として […]

1分でわかるこの記事の要約
  • EDRでは防ぎきれない高度なサイバー攻撃に対し、NDRによるネットワーク全体の可視化が不可欠です。
  • NDRの能力を最大限に引き出すためには、DNSやProxyログを「Telemetry」として統合・分析する「通信の正規化」が鍵となります。
  • 正規化されたTelemetryデータは、SIEMやXDRとの連携により、脅威検知とインシデント対応を高度化させます。
サイバー攻撃が高度化・巧妙化する現代、ネットワークセキュリティの重要性はかつてないほど高まっています。多くの企業がEDR(Endpoint Detection and Response)を導入していますが、「EDRがあるから安心」という考えには危険が潜んでいます。巧妙な攻撃者はエンドポイントの監視をすり抜け、内部で活動を広げることがあるため、ネットワーク全体の通信を可視化し、異常を検知する仕組みが不可欠です。 そこで注目されるのがNDR(Network Detection and Response)ですが、単に導入するだけでは真価を発揮できません。点在するDNSサーバーやプロキシのログをいかに活用し、統合的に分析するかが成功の鍵となります。 本記事では、NDRの能力を最大限に引き出す「通信の正規化」というアプローチに焦点を当て、DNSやProxyのログを「Telemetry」として活用する具体的な方法とそのメリットを詳しく解説します。

なぜ今NDRが重要なのか?現代セキュリティの課題

まず、なぜNDRが重要視されているのか、その背景と基本的な概念から理解を深めましょう。従来のセキュリティ対策の限界と、ネットワーク全体の可視化が求められる理由を解説します。

NDRとは?EDRとの違いをわかりやすく解説

NDR(Network Detection and Response)とは、ネットワークトラフィックを常時監視し、AIや機械学習を用いてサイバー攻撃の兆候や不審な振る舞いを検知・対応するセキュリティソリューションです。Gartner社が提唱した概念であり、セキュリティ運用の可視性を高める重要な要素と位置づけられています。

よく比較されるのがEDR(Endpoint Detection and Response)です。

  • EDR: PCやサーバーといった「エンドポイント」の内部的な挙動(プロセスの実行、ファイル生成など)を監視します。
  • NDR: エンドポイント間の通信や、内部から外部への通信など、「ネットワーク」全体を流れるデータを分析対象とします。

両者は監視対象が異なり、相互に補完し合う関係にあります。例えば、マルウェア感染端末が外部のC&Cサーバーと通信しようとする場合、その異常な通信パターンを検知するのがNDRの役割です。EDRとNDRを組み合わせることで多層防御を実現し、セキュリティ精度を大幅に向上させることができます。さらに近年では、これらを統合したXDR(Extended Detection and Response)という概念も登場しています。

なぜ今、ネットワーク全体の可視化が必要なのか?

現代のIT環境は、クラウドサービスの利用拡大やリモートワークの普及により、従来の「境界型防御」モデルが通用しなくなっています。社内と外部の境界が曖昧になり、攻撃の侵入経路も多様化しました。

この状況下でエンドポイントだけを監視していると、ネットワークを横断する攻撃(ラテラルムーブメント)や、IoTデバイスなどを踏み台にした攻撃を見逃すリスクが高まります。

ネットワーク全体の通信を可視化することで、どの端末が、いつ、どこに、どのような通信を行っているかを正確に把握できます。これにより、個々のログだけでは見つけにくい異常な振る舞いを検知し、インシデントの早期発見と迅速な対応に繋がります。ネットワーク可視化は、ゼロトラストセキュリティを実現するための基盤とも言えるのです。

従来のログ分析の課題:ログのサイロ化とフォーマットの不統一

多くの企業では、ファイアウォール、プロキシ、DNSサーバーなど様々な機器がログを出力していますが、これらのログは形式や含まれる情報がバラバラで、個別に管理されがちです。この「ログのサイロ化」が大きな課題となっています。

サイロ化の状態では、複数のログを横断的に分析して脅威を発見することが非常に困難です。例えば、プロキシログで不審なWebアクセスが見つかっても、その通信がどの端末から発信され、DNSでどのような名前解決が行われたかを突き止めるには、手作業での煩雑な突き合わせが必要となり、膨大な時間がかかります。この非効率性が、インシデント対応の遅れを招く大きな原因です。


NDRの鍵を握る「通信の正規化」と「Telemetry」

NDRの能力を最大限に発揮するには、単にパケットを収集するだけでは不十分です。多種多様なログデータを意味のある情報へと変換するプロセスが不可欠であり、その中心となるのが「Telemetry」と「通信の正規化」です。

「Telemetry」とは?単なるログではない、文脈を持ったデータ

Telemetry(テレメトリー)とは、セキュリティ分野において「コンテキスト(文脈)が付与された高品質なデータ」を意味します。単なる生ログではなく、「いつ、どこで、誰が、何を、どのように」したのかという情報が整理・構造化されたデータのことです。

例えば、DNSのクエリログという生ログに対し、「クエリ元のIPアドレスとホスト名」「時刻」「ドメイン名」「返されたIPアドレス」「脅威インテリジェンス情報」といった情報を付与し、統一フォーマットに変換したものがTelemetryデータです。これにより、データ分析が容易になり、セキュリティアナリティクスの精度が向上します。

「通信の正規化」がもたらすメリット

通信の正規化とは、異なるベンダーや機器から出力される、フォーマットがバラバラなログデータを、共通のデータモデルに沿って統一された形式に変換・整理するプロセスです。いわば、異なる言語で書かれた情報を一つの共通言語に翻訳する作業と言えます。

この正規化には、以下のような大きなメリットがあります。

  • データ統合と横断分析の実現: 正規化されたデータは、SIEM(Security Information and Event Management)などで容易に取り扱え、異なるログソースを跨いだ相関分析が可能になります。「ある端末の不審なDNSクエリ」と「その後の不審なWebアクセス」といった一連の攻撃活動を線として捉えることができます。
  • 分析作業の効率化: データフォーマットが統一されているため、分析者は個々のログ仕様を意識することなく、シンプルなクエリで必要な情報を抽出できます。これにより、セキュリティ運用(SOC)の負担が軽減され、より高度な脅威ハンティングに注力できます。

正規化で実現する高度なトラフィック分析と振る舞い検知

通信が正規化され、Telemetryとして整備されると、より高度なトラフィック分析が可能になります。NDRソリューションは、この正規化されたデータを基に、機械学習を用いてネットワーク全体の平時の通信パターン(ベースライン)を学習します。

そして、ベースラインから逸脱する異常な通信を「振る舞い検知」によってリアルタイムに検出します。例えば、「通常アクセスしない国への大量データ送信」や「業務時間外の内部サーバースキャン」といった、シグネチャベースでは見逃してしまう未知の脅威や内部不正の兆候を捉えることができます。この高度な異常検知能力こそ、正規化されたTelemetryを活用するNDRの最大の強みです。


DNS/ProxyログをTelemetryとして活用する具体的な方法

ネットワーク通信の中でも、特にDNSProxyのログは、サイバー攻撃の様々なフェーズで重要な痕跡を残します。これらのログをTelemetryとして活用することで、脅威検知の精度を飛躍的に向上させることができます。

なぜDNSとProxyのログが重要なのか?

DNS(Domain Name System)は、ドメイン名をIPアドレスに変換するインターネットの根幹をなす仕組みです。攻撃者はマルウェアの指令を出すC&Cサーバーとの通信やフィッシングサイトへの誘導にDNSを悪用するため、DNSクエリログの分析は攻撃の初期段階を検知する上で極めて重要です。

一方、Proxy(プロキシ)サーバーは、内部からインターネットへのWebアクセスを中継します。全てのWeb通信がProxyを経由するため、ログには「誰が、いつ、どのサイトにアクセスしたか」という詳細な記録が残ります。不正サイトへのアクセスや情報漏洩に繋がる不審な通信を監視する上で、Proxyログは欠かせない情報源です。

DNSログから読み解く脅威の兆候(DNSフィルタリング連携)

DNSログをTelemetryとして活用することで、以下のような脅威の兆候を検知できます。

  • 既知の悪性ドメインへの名前解決: 脅威インテリジェンスと連携し、C&Cサーバー等として知られるドメインへのアクセスを検知。
  • DGAによる不審ドメインへのアクセス: マルウェアが用いるランダムな文字列のドメインへのクエリを検知。
  • DNSトンネリング: DNS通信にデータを隠して送受信する手法を検知し、情報漏洩や不正な遠隔操作を防止。

これらの検知は、DNSフィルタリング機能と連携させることで、悪性ドメインへのアクセスをリアルタイムでブロックする防御策にも繋がります。

Proxyログから見える不審な通信(Webフィルタリング連携)

Proxyログ(Webアクセスログ)を分析することで、ユーザーのWeb利用状況からセキュリティリスクを洗い出せます。

  • 不審なURLカテゴリへのアクセス: マルウェア感染リスクが高いカテゴリへのアクセスを監視(Webフィルタリング)。
  • 大量のデータ送受信: 通常では考えられない大量のデータ送受信を監視し、情報漏洩やマルウェア感染の兆候を検知。
  • User-Agentの偽装: ブラウザ情報を偽装する不審な通信を検知。

これらのProxyログは、次世代ファイアウォール(NGFW)やセキュアWebゲートウェイ(SWG)から収集され、これらの機器が持つ機能とNDRの分析能力を組み合わせることが重要です。

ログ収集から正規化、分析までの5ステップ

  1. データ収集: 各DNSサーバー、Proxyサーバー等からログを収集します。
  2. データ転送: 収集したログをNDRやSIEMなどの分析基盤へ転送します。
  3. パージングと正規化: 分析基盤上で、様々なログを共通フォーマットに変換(正規化)し、コンテキスト情報を付与します。
  4. 分析と可視化: 正規化データを基に相関分析や振る舞い検知を行い、結果をダッシュボードで可視化します。
  5. アラートと対応: 脅威を検知したらアラートを通知し、SOARと連携してインシデント対応を迅速化します。

NDRをさらに強化するセキュリティソリューション連携

NDRは単体でも強力ですが、他のセキュリティソリューションと連携させることで、その価値はさらに高まります。データ統合による可観測性(Observability)の向上が、セキュリティ運用全体の高度化に繋がります。

SIEM連携:統合的なログ管理と横断分析

NDRの脅威アラートをSIEM製品(例: Splunk, Microsoft Sentinel)に集約することで、エンドポイントやクラウドなど他のログと統合した横断的な分析が可能になります。例えば、「NDRが検知した不審な内部通信」と「EDRが検知した不審なファイル生成」をSIEM上で関連付け、攻撃の全体像を迅速に把握できます。

EDR連携:エンドポイントとネットワークの相関分析

NDRとEDRの連携は極めて重要です。NDRが不審な通信を検知したら、その通信元の端末をEDRで詳細調査。逆にEDRがマルウェアを検知したら、そのマルウェアが他に通信を試みていないかをNDRで確認し、感染拡大(ラテラルムーブメント)の有無を迅速に調査できます。

XDRへの進化:Telemetryの統合管理による可観測性の向上

XDR(Extended Detection and Response)は、NDRやEDRを含む複数のセキュリティ製品からのTelemetryデータを単一プラットフォームに集約し、高度な相関分析と自動対応を実現します。サイロ化されたアラートを文脈化し、組織全体の可観測性を飛躍的に高め、セキュリティ運用を根本から変革します。

SOAR連携:インシデント対応の自動化・迅速化

SOAR(Security Orchestration, Automation and Response)は、NDRが脅威を検知した後の対応プロセスを自動化します。例えば、C&Cサーバーとの通信を検知した場合、「ファイアウォールで通信をブロック」「EDRで端末を隔離」「担当者に通知」といった一連の対応を自動実行し、担当者の負担を大幅に軽減します。


NDRと通信の正規化を成功させる3つのポイント

通信の正規化とTelemetryの活用は非常に強力ですが、導入を成功させるにはいくつかのポイントを押さえる必要があります。

ポイント1:データ収集の範囲を定義する

全てのログを収集・分析するのはコスト的に現実的ではありません。まずは、重要なサーバーが設置されたセグメントやインターネットとの境界など、監視の優先順位が高い箇所からスモールスタートすることが推奨されます。どのログソースが重要かを事前にアセスメントし、収集範囲を定義しましょう。

ポイント2:自社に合うNDRソリューションを選定する

NDRソリューションを選定する際は、以下の点を考慮しましょう。

  • 対応データソース: 自社のDNSサーバーやProxy、クラウド環境に対応しているか。
  • 正規化の能力: 多様なログフォーマットを柔軟に正規化できるか。
  • 分析能力: 機械学習による振る舞い検知の精度や、脅威インテリジェンス連携の可否。
  • 連携性: SIEM, EDR, SOARなど既存製品とスムーズに連携できるか。
  • 運用性: ダッシュボードの見やすさやアラートのチューニングの容易さ。

ポイント3:SOC体制の構築と人材育成を進める

高度なツールを導入しても、使いこなす人材と運用体制がなければ意味がありません。アラートを分析し、適切に対応するためのSOC(Security Operation Center)体制の構築が不可欠です。社内での人材育成や、MDR(Managed Detection and Response)サービスなど外部専門家の活用を検討しましょう。


まとめ

本記事では、NDRの能力を最大限に引き出す「通信の正規化」と、DNS/Proxyログを「Telemetry」として活用するアプローチを解説しました。

多様なネットワーク機器から出力されるログは、そのままでは情報の断片に過ぎません。しかし、これらを正規化し、文脈を持ったTelemetryとして統合することで、サイバー攻撃の兆候を捉え、高度な振る舞い検知を実現できます。

特に攻撃で悪用されやすいDNSとProxyのログは、正規化して活用することで非常に価値の高い情報源となります。さらに、NDRをSIEMやEDR、SOARと連携させれば、組織全体のセキュリティレベルを飛躍的に向上させることが可能です。

ゼロトラスト時代において、ネットワークの可観測性の確保は必須です。まずは自社のログがどこに散在しているかを把握し、それらを統合・活用する第一歩として、NDRと通信の正規化の導入を検討してみてはいかがでしょうか。

この記事のまとめ
  • NDRはネットワークの可視化と脅威検知に不可欠であり、EDRと補完し合う関係にあります。
  • 多様なログを「通信の正規化」によって「Telemetry」として統合し、高度な振る舞い検知を実現します。
  • DNSやProxyログの活用は重要であり、SIEM, EDR, XDR, SOARとの連携でセキュリティ運用が強化されます。
  • NDR導入を成功させるには、データ収集範囲の定義、ソリューション選定、SOC体制構築が鍵となります。

よくある質問(FAQ)

Q1: NDRとXDR、SIEMの違いは何ですか?

A1: NDRはネットワークトラフィックの監視と対応に特化しています。SIEMは、NDRを含む様々なソースからログを収集・統合管理し、横断的な分析を行う基盤です。XDRは、EDRやNDRなど複数のセキュリティ製品からのTelemetryを統合し、より高度な検知と自動対応を実現する、SIEMを進化させた概念と捉えられます。それぞれ役割が異なり、連携して利用することで相乗効果が生まれます。

Q2: 既存のDNSサーバーやProxy製品のログでも活用できますか?

A2: はい、多くのNDRやSIEM製品は、主要なベンダーのDNSサーバー(例: BIND, Microsoft DNS)やプロキシサーバー(例: Squid)のログに対応しています。標準で対応していない場合でも、カスタムでログの取り込みルール(パーサー)を作成し、正規化して取り込むことが可能です。導入前に対応状況を確認することが重要です。

Q3: 通信の正規化には専門的な知識が必要ですか?

A3: 初期設定の段階では、ログのフォーマット解析などある程度の専門知識が必要な場合があります。しかし、最近の製品では主要なログソースのテンプレートが用意されており、比較的容易に設定できるケースが増えています。また、導入支援サービスやマネージドサービスを活用し、専門家のサポートを受けながらスムーズに導入することも可能です。

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初回公開日:2026年02月18日

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