データ分類・ラベリングを「棚卸し」から始める:現場が回る運用フロー設計4ステップ
データ分類は、情報漏洩対策やデータガバナンス強化に不可欠であり、特に現場主導の運用が成功の鍵です。情シス主導のデータ分類は現場との乖離や複雑なルールで失敗しがちですが、データ棚卸しから始めれば成功に繋がります。
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データ分類は、情報漏洩対策やデータガバナンス強化に不可欠であり、特に現場主導の運用が成功の鍵です。情シス主導のデータ分類は現場との乖離や複雑なルールで失敗しがちですが、データ棚卸しから始めれば成功に繋がります。
退職者による情報漏洩は企業の信頼と競争力を大きく損なう深刻なリスクです。最終出社日からアカウント停止までの「空白期間」は、情報漏洩の温床となりやすいです。「出口管理」は、内部からの機密情報の不正持ち出しを防ぐための重要なセキュリティ対策です。
USBの一律禁止は、シャドーITや生産性低下といった新たなリスクを生む可能性があります。現代では、USB制御(RemovableMediaControl)による柔軟な例外運用が重要となります。
情報漏洩対策として透かし(ウォーターマーク)は、画面キャプチャや印刷物からの漏洩を防ぐ強力な手段です。「誰が」「いつ」「何を」という3つの要素を透かしに含めることで、漏洩源の特定と抑止効果を最大化します。
スクショ検知の限界を理解し、多層防御を構築することが現代のセキュリティでは重要です。EndpointDLPはデータ流出経路を包括的に監視・制御し、検知能力を効果的に強化します。
テレワークでのSaaS利用増加に伴い、シャドーITや情報漏洩リスクが深刻化しています。CASBはSaaS利用の可視化と制御を行い、WebDLPは通信中の機密データ持ち出しを阻止します。
多くの企業がデータ保護運用に疲弊しており、高精度な「本丸データ」特定が課題解決の鍵となる。Fingerprinting技術は、データから固有の指紋を生成し、誤検知を大幅に削減して重要データを効率的に保護する。
ゼロトラストは「何も信頼せず、すべてを検証する」という考え方を前提とした新しいセキュリティモデルです。従来のVPNは、一度接続するとネットワーク全体にアクセス可能で、不正アクセス時の被害拡大リスクがありました。
NAC(ネットワークアクセス制御)は、ネットワーク接続時にデバイスの認証、検疫、アクセス制御で信頼性を検証します。従来の境界型セキュリティの課題を解決し、ゼロトラスト実現に向けた現実的な第一歩として非常に重要です。
SDP(SoftwareDefinedPerimeter)は、ゼロトラスト思想に基づく次世代のセキュリティ技術です。従来のVPNと異なり、SDPは「ユーザー」と「アプリケーション」を主軸に動的なアクセス境界を生成します。