【2025年最新】Geminiの動画生成AI「Veo」とは？使い方や料理レシピへの活用法を解説

Googleが開発を進める生成AI「Gemini」は、今やテキストだけの対話モデルではありません。画像、音声、動画といった複数の情報を同時に理解し、生成する能力を持つ「マルチモーダルAI」として、驚異的な進化を遂げています。この進化は、私たちの生活や仕事のあり方を根本から変える可能性を秘めており、その最新動向から目が離せません。

マルチモーダルAIとは、テキスト、画像、音声、動画など、複数の異なる形式（モダリティ）のデータを統合的に処理できるAI技術のことです。従来のAIが主にテキスト情報を扱っていたのに対し、マルチモーダルAIは人間のように、目や耳から入ってくる情報を組み合わせて世界を理解します。

例えば、スマホで撮影した料理の動画をAIに見せると、映像から「トマトパスタを作っている」と認識するだけでなく、「ジュージュー」という調理音や、あなたの「いい香り！」という言葉も同時に理解します。そして、それらの情報をもとに、最適なレシピを提案したり、動画に合ったBGMを自動で付けたりできるのです。この統合的な情報処理能力こそが、マルチモーダルAIの最大の強みであり、より高度で自然なインタラクションを可能にする鍵となります。

Googleは、Geminiのマルチモーダル能力を活かした具体的なソリューションを次々と発表しています。その中でも特に注目すべきが、ビデオ生成モデル「Veo」、次世代AIアシスタント「Gemini for Home」、そして教育分野への応用です。

これらの最新機能は、Geminiが単なるツールではなく、私たちの生活のあらゆる場面に寄り添うパートナーへと進化していることを示しています。

料理系SNSで多くの「いいね」やフォロワーを獲得するには、魅力的で分かりやすい動画コンテンツが不可欠です。しかし、撮影から編集、投稿までには多くの時間と手間がかかります。Geminiの最新ビデオ生成モデル「Veo」は、このプロセスを劇的に効率化し、誰もがプロ級の動画クリエイターになれる可能性を秘めています。

Google AIが開発した「Veo」は、これまでの生成AI動画のレベルを大きく超える性能を持っています。最大の特徴は、長尺で高品質なビデオを生成できる点です。多くのAIが数十秒程度の短いクリップしか作れなかったのに対し、Veoは1分以上の動画を安定したクオリティで生成できます。

料理動画で言えば、単に食材を切るシーンを生成するだけでなく、「トマトソースパスタを作る一連の流れを、シネマティックなスタイルで、アップテンポな音楽に乗せて表現して」といった複雑な指示にも応えられます。さらに、既存の動画を読み込ませて、そのスタイルを維持したまま新しいシーンを追加したり、映像の一部を修正したりする高度な編集も可能です。これにより、スマホで撮影した断片的な動画クリップを組み合わせ、プロが編集したかのような一貫性のある美しいレシピ動画を簡単に作成できます。

Veoの一般提供はまだ先ですが、将来的には以下のようなステップで、誰でも簡単に料理動画を作成できるようになると予測されます。

ビデオ生成AIの分野では、OpenAIの「Sora」などが競合として存在します。しかし、Veoの最大の強みは、Googleの広範なエコシステムとの連携にあります。例えば、YouTubeの膨大な動画データを学習に利用することで、より多様で高品質な映像表現が可能になります。また、Googleフォトに保存されている個人の写真や動画とシームレスに連携し、パーソナライズされたビデオコンテンツを簡単に作成できるようになるでしょう。この統合的な体験は、他の追随を許さない大きなアドバンテージとなるはずです。

Geminiの進化は、SNS投稿だけでなく、毎日の料理をよりスマートで快適なものに変えてくれます。AIアシスタント「Gemini for Home」とスマート家電の連携は、未来のキッチン体験を現実のものにします。

「Gemini for Home」は、現在のGoogleアシスタントの概念を大きく超える、真のパーソナルアシスタントです。ユーザーの生活パターンや好みを学習し、先回りしてサポートしてくれます。

例えば、キッチンに立つと、スマートディスプレイが「昨日の残りの鶏肉を使ったレシピはいかがですか？人気のレモンバターソテーの動画がありますよ」と提案。これは、AIが冷蔵庫の在庫データや過去の料理履歴、カレンダーの予定までを総合的に判断して行われる提案です。このような文脈を理解した能動的なインタラクションこそが、Gemini for Homeの新しい利便性です。

Geminiの強力な画像認識能力は、レシピ考案のプロセスを根底から変えます。スマホのカメラで冷蔵庫の中を撮影するだけで、Geminiが中の食材を自動で認識しリスト化。その在庫リストをもとに、「この食材で作れるレシピを5つ提案して」と頼むだけで、無駄なく食材を使い切るためのレシピを瞬時に提案してくれます。

さらに、スマート家電と連携すれば、提案されたレシピの中から「豚の生姜焼き」を選ぶと、Geminiがスマートオーブンの予熱温度と時間を自動で設定。このようなシームレスな連携により、「家事効率化」が実現します。

料理中は手が離せない場面が多いですが、Geminiは音声操作の精度が飛躍的に向上し、完全なハンズフリー調理をサポートします。

スマートスピーカーに「OK Google, 豚の生姜焼きのレシピを教えて」と話しかければ、調理工程を一つずつ読み上げてくれます。「次のステップに進んで」「玉ねぎを炒める時間を10分計って」といった指示にも正確に応答。まるで隣に料理の先生がいるかのような安心感と利便性をもたらし、料理のストレスを大幅に軽減してくれるでしょう。

GeminiをはじめとするマルチモーダルAIは、私たちの生活と仕事に革命的な変化をもたらす可能性を秘めたテクノロジーです。その力を最大限に引き出すためには、特性を理解し、今後の開発状況を注視していくことが重要です。

料理SNS運営者にとって、Geminiは強力なパートナーです。ビデオ生成機能で編集作業の時間を大幅に短縮し、その時間で新しいレシピ開発や視聴者とのコミュニケーションといった、より創造的な活動に集中できます。AIに定型作業を任せることで、人間は自身のクリエイティビティを最大限に発揮できるようになるのです。

多くの人が気になるのは、「Veo」や「Gemini for Home」がいつ日本で使えるようになるかでしょう。2025年10月現在、これらの機能の多くはまだ限定的なプレビュー段階にあり、日本での正式な提供時期は明言されていません。しかし、Google AIの開発スピードを考えると、今後1〜2年のうちに段階的に導入が進むと予測されます。

特に、AndroidスマートフォンにはGeminiがOSレベルで統合される動きが進んでおり、将来的には特別なアプリなしで、誰もがその恩恵を受けられるようになるでしょう。